毎日の業務の中で「これ、自動化できたらもっと楽なのに」と思ったことはありませんか？
数字の集計、書類の作成、データの整理。やらなきゃいけないけど、時間だけがどんどん奪われていく作業。
私も同じで、最初は「こういうのって絶対ラクにする方法あると思うんだけどなｱ…でもそんなシステムもツールも入れてくれないし…」と会社のせいにしていました。
そのまま何も調べようともせず「全部自分の手でやるしかないかｱ…」とあきらめて、ずーっと残業してました。
名前： 佐藤 直樹｜事務職→Python活用
肩書： 元・食品メーカー事務職／副業で案件受注中／残業ゼロにしたい人の味方
一言： 「学んだ知識を雇われるだけでなく、自分の働き方を広げるために使う」
地方の食品メーカーで5年間事務職として勤務。
27歳からPythonを本格的に学ぶ。
業務効率化やデータ分析の実務に応用。
職場にとどまらずスキルを副業収入につなげる。
まだ残る”手作業”の現場｜プログラミング Pythonで変わる仕事のやり方
「もう今どき、こういう仕事は全部自動でやってくれるんじゃないの？」
そう思う人もいると思います。けれど、自分のまわりを見ていると、必ずしもそうではありません。
人数の多い会社だと、専用のシステムや便利なツールが整っていて、流れがスムーズなことが多いです。
経理も在庫管理も、ほとんど自動で反映される仕組みになっていて、人がやるのは最終チェックくらい。
ミスも減りますし、作業時間も短くなります。
でも、家族でやっているお店や、従業員が数人の小さな会社では、まだまだ手作業の仕事が多いです。
毎週の売上表をExcelで打ち込み、別のフォーマットにも同じ数字を入力し直す。
お客様の情報も、紙のファイルから探して入力する。
そんなやり方も、まだ普通に残っています。
こういう現場では、ちょっとした自動化が大きな助けになります。
もし社内に、
「パソコンにちょっとした指示を出して、数字の入力や整理を自動でやらせられる人」
がいれば、作業の手間は一気に減ります。
休憩時間や残業が、そのまま短くなることだってあります。
私が見てきた限り、この差は会社の規模や予算の違いが大きいです。
大きな会社では、最初から「効率化ありき」で仕組みが作られている。
小さな会社では、必要性は感じていても、目の前の仕事で手いっぱいになりがちです。
そういう場所では、『この作業、コードで一発ですよ』とさらっと言える人がいるだけで、周りの空気が変わります。
3時間かかっていた作業が10分に｜Pythonを学んだ僕の体験談
僕が初めて「パイソン」という言葉を知ったのは、転職を真剣に考え始めた27歳の時でした。
当時の仕事は、地方の食品メーカーでの事務職。やることはほぼ毎日同じ。
仕入れデータの入力、得意先への請求書作成――ただの繰り返しです。
きっかけは、同僚の何気ない一言でした。
「これ、Python使えば一瞬で終わりますよ」
そう言った彼は、前職でプログラミングを使って業務改善をしていたらしく、
僕が3時間かけてやっていた数字の集計を、10分で終わらせました。
しかも、次からはボタン1つで完了。
その瞬間、頭が真っ白になりました。
「パソコンは“使えるつもり”だったけど、本当は全然使いこなせていなかったんだ」と。
そこから「Python」という言葉をネットで検索。
出てくるのは「初心者でも学びやすい」「データ分析やAIでも使える」などの説明ばかり。
正直、どれも自分の生活にどう結びつくのかが見えないままでした。
Pythonを学んで残業が消えた話
そんな時に出会ったのが、
「未経験からPythonを学べるプログラミングスクール」のページ。
無料カウンセリングで講師に言われた言葉が、今も忘れられません。
「今の仕事のどこを自動化できたら楽になりますか？」
即答しました。
「毎週やっている売上データの集計と、請求書の作成です」
すると講師はこう返しました。
「じゃあ、まずはその部分をPythonで動かすことをゴールにしましょう」
この瞬間、「ただ学ぶ」ではなく自分の仕事に直結する学びだと確信。
その場で申し込みを決めました。
通い始めると、最初の2週間は基礎文法と書き方を学び、
その後はすぐに自分の業務改善に着手。
質問すると、講師はこう返してくれます。
「この書き方なら、もっと短くできますよ」
「エラーが出たら、この部分を見れば原因がわかります」
実務目線のアドバイスが、驚くほどスムーズに頭に入ってきました。
そして3ヶ月後。
かつて3時間かかっていた作業は、完全に自動化。
同僚からは、
「これ、また自動でできない？」
と頼まれることが増えました。
作業をまとめて効率化する流れができたことで、
残業がほぼなくなり、定時で帰れる日が続くようになりました。
あの時、Pythonを学ぶ決断をしていなかったら――
今も同じ毎日を、ただ繰り返していたと思います。
残業が減って生まれた自由時間｜Pythonがくれた次の一歩
仕事が終わる時間が少しずつ早くなりました。
最初は「夕飯を外でゆっくり食べられるな」くらいにしか思っていませんでした。
でも、家に帰ってからの時間が毎日2〜3時間も増えると、
「この時間を何に使うか」が気になり始めます。
最初はPythonの復習や、小さな自動化の練習ばかり。
思ったよりもうまく動かず、エラーと格闘する夜も多かったです。
それでも少しずつ、自分が作ったコードが形になるのが面白くて、
「これ、ほかでも使えるんじゃないか」と思い始めました。
ためしに、クラウドソーシングサイトをのぞいてみると、
自分が練習でやっていたような作業を有償で頼んでいる案件がいくつもありました。
勇気を出して応募してみたけれど、最初は落ち続けました。
それでも、何度目かの提案で小さな案件を任せてもらえることに。
報酬は数千円。
でも、自分のスキルでお金が入った感覚は、会社の給料とは違う種類の安心感をくれました。
この経験から、
「雇われるだけじゃない働き方」の準備を、少しずつ進めていこうと思うようになったんです。
「Pythonを学んだその先、収入や働き方をどう広げられるか」については、こちらの記事で。
▶︎ プログラミング＋αで広がる、収入と働き方の選択肢
Pythonが学べるおすすめプログラミングスクール比較｜社会人が選ぶならどこ？
Pythonを学べるスクールといっても、
期間・料金・サポートの濃さはかなり違います。
ここでは、僕も検討した5校を紹介します。
良い面だけでなく、注意した方がいい点も添えています。
TechAcademy（Pythonコース）
- 対象年齢・属性：学生～社会人まで幅広く対応
- 学習時間・期間：1日1〜2時間／4週間〜
- 言語：Python（自動化・データ分析）
- 受講料：174,900円〜（4週間プラン）
- 学習形式：オンライン＋週2回のマンツーマンメンタリング
- 就職／転職サポート：求人紹介・ポートフォリオ作成支援
- 注意点：幅広く学べる分、特定の課題に特化した指導は少なめ
- 向いている人：「自動化も分析もやってみたい」人
- 学びやすさの理由：短期間で広範囲を学べるカリキュラムと手厚いメンタリング
比較ポイント
1. 学び方の違い
基礎〜応用を短期間で広く触れるため、「やりたいことがまだ固まっていない人」に向く。講師は課題提出とメンタリングで伴走するスタイル。
2. 仕事に直結するか
幅広く学べるため業務自動化にも分析にも応用できるが、特定業務の深掘りは自習で補う必要がある。
3. 使う側から見た強み
短期集中型にも長期じっくり型にも対応でき、自分の生活リズムに合わせやすい。質問の返答スピードが早く、詰まりにくい。
SAMURAI エンジニア（業務改善 AI活用コース）
- 対象年齢・属性：エンジニア未経験者・社会人
- 学習時間・期間：短期〜中期（例：2〜3ヶ月）
- 言語・技術領域：Python、GAS、ChatGPTを使った業務自動化・AI活用
- 受講料：¥231,000〜¥312,000／（助成金制度あり）
- 学習形式：完全マンツーマン・カスタムメイドカリキュラム
- 就職／転職サポート：個別カリキュラム提案、延長・講師とのスポットMTGなどアフターフォローあり
- 注意点：料金は高め、短期集中の方がコスパが良い
- 向いている人：「社内の手間をAIやコードでしっかり改善したい人」
- 学びやすさの理由：実務課題をそのまま学習に変えられ、講師がずっと伴走してくれる安心感
比較ポイント
1. 学び方の違い
自分のレベルや目標に合わせたカスタムメイドスタイル。
2. 仕事に直結するか
既存の業務をAI／Pythonで自動化できるスキルを、社内導入ベースで習得できる。即効性が高い実務対応型。
3. 使う側から見た強み
学びたい内容が明確に決まっている人には効率的。必要ない内容を省き、目標に直結した学習ができる。
インターネット・アカデミー（Python講座）
- 対象年齢・属性：社会人・学生
- 学習時間・期間：週5〜7時間／1〜3ヶ月（自由に調整可能）
- 言語・領域：Python（基礎〜応用、AI・データ分析・Webアプリ対応）
- 受講料：¥209,000〜（基礎＋実践セット／分割払い可）
- 学習形式：通学（新宿・渋谷）／オンライン・マンツーマン指導
- 就職／転職サポート：キャリアカウンセリング、実務に直結する課題演習、企業研修実績を活かしたサポートあり
- 注意点：教材が本格的で内容が幅広いため、短期間での習得には一定の学習時間が必要
- 向いている人：「Pythonを幅広く学びたい」「AI・データ分析・Web開発の基盤を作りたい」人
- 学びやすさの理由：通学とオンラインを組み合わせられるため、自分のライフスタイルに合わせて学習可能
比較ポイント
1. 学び方の違い
ライブ授業・オンデマンド・マンツーマンを組み合わせられる「ハイブリッド型」。演習課題が多く、実務で使える形を意識した内容。
2. 仕事に直結するか
AIやデータ分析、Webアプリ開発など幅広い業務に直結。転職や社内スキルアップのどちらにも対応可能。
3. 使う側から見た強み
統計やデータ解析を体系的に学べるため、実務でデータを扱う仕事を目指す人に向いている。柔軟なスケジュールで副業・転職どちらにも対応。
DMM WEBCAMP（Pythonコース）
- 対象年齢・属性：未経験・社会人・学生
- 学習時間・期間：週およそ10〜20時間／4週間〜16週間
- 言語：Python（機械学習・AI・データサイエンス基礎）
- 受講料：4週間プラン169,800円（税込）〜、16週間プラン334,800円（税込）
- 学習形式：完全オンライン・週2回のメンタリング＋24時間チャットサポート
- 就職／転職サポート：キャリア相談あり・転職支援・案件保証つきコースもあり
- 注意点：コースによって料金が高め。補助や給付金を使える条件を事前に確認すべき。
（すべてのプランが同じ補助対象ではない点にも注意） - 向いている人：「AI・データサイエンスの知識を本格的に身につけたい人」「転職や副業で成果を出したい人」
- 学びやすさの理由
複数の期間プラン（4～16週間）から選べ、生活スタイルに合わせて柔軟に学べること。さらに、現役エンジニアによるサポートと充実した無料相談で、迷いなく始めやすい。
比較ポイント
1. 学び方の違い
複数の学習期間から選べ、自分のペースで無駄なく進められる。質問やキャリア相談にも対応が整っている。
実務に近い演習や副業サポートもあるため、学び→行動に移しやすい構成です。
2. 仕事に直結するか
AI・データ分析に強化したい人にとっては直結度が高い一方で、業務自動化や営業資料集計などに特化した内容は他スクールに比べて少なめです。
3. 使う側から見た強み
AI分野に特化した実践的な課題が多く、アウトプット型の学習で手を動かしながらスキルを定着させられる。
＼やりたいことは明確、迷いはないなら／
NINJA CODE（Pythonコース）
- 対象年齢・属性：未経験/社会人・学生・副業
- 学習時間・期間：
- 言語・技術領域：Python
- 受講料：一括払い：約93,000円、月額制：約9,300円〜
- 学習形式：オンライン動画＋チャットサポート付き
- 就職／転職サポート：転職支援プラン用意、ポートフォリオ添削や面接対策あり
- 注意点：料金が安い一方で、内容が基礎から実践まで広く浅め。応用範囲で深掘りしたい人は補習や他教材併用を検討のこと
- 向いている人：まずPythonの基礎を安く・着実に身につけたい人、予算を抑えて学習したい人
- 学びやすさの理由：価格が業界最安クラス、サポートが充実、動画は無期限で繰り返し学べる
比較ポイント
1. 学び方の違い
動画＋チャットサポートで自分のペースで進められる。受講期限がなく、学習の継続がしやすい構造。
2. 仕事に直結するか
基礎〜Webアプリ・スクレイピングまで幅広く習得可能。自動化やデータ処理のスキルを自分で作れるようになる入門にはぴったり。
3. 使う側から見た強み：特に業務効率化や自動化スキルをすぐに仕事で活かしたい人に向く。少人数制なので質問がしやすく、理解度が深まりやすい。
プログラミングスクールPythonコース比較（社会人向け）
※最新の料金・内容は公式を必ずご確認ください。数字はプランや時期で変わることがあります。
| 項目 | TechAcademy Pythonコース |
侍エンジニア塾 Pythonコース |
インターネット・アカデミー Python講座 |
DMM WEBCAMP Pythonコース |
NINJA CODE Pythonコース |
|---|---|---|---|---|---|
| 対象年齢・属性 | 学生〜社会人。幅広い層に対応 | 社会人・転職/副業を狙う人に合う | 社会人・学生・リスキリング希望者 | 社会人・学生・副業や再就職を考えている人 | 未経験〜社会人・副業希望まで |
| 学習時間・期間 | 1日1〜2h目安／4週間〜 | 週5〜10h目安／4週間〜 | 週5〜7時間／1〜3ヶ月／ | 週10〜20h目安／4〜16週間 | 月額制で自分のペース／期間自由 |
| 言語・領域 | Python（自動化＋分析） | Python（自動化・分析・MLを自由に選択） | Python（基礎〜応用、AI・データ分析・Webアプリ対応） | Python（AI・機械学習・データサイエンス基礎） | Python（基礎〜Web・スクレイピング） |
| 受講料（目安） | ¥174,900〜（4週間） | ¥165,000〜（4週間） | ¥209,000〜（基礎＋実践セット） | ¥169,800〜（4週間プラン） | ¥93,000（一括）／¥9,300〜（月額） |
| 学習形式 | オンライン＋週2回メンタリング | 完全マンツーマン／オーダーメイド | オンライン／通学（新宿・渋谷）マンツーマン指導 | オンライン／コミュニティサポート＋マンツーマン | オンライン動画＋チャット質問 |
| 就職／転職サポート | 求人紹介・ポートフォリオ支援 | 専属コーチのキャリア相談・求人紹介 | キャリアカウンセリング、企業研修実績を活かしたサポートあり< | キャリア相談・転職支援・案件保証あり・最大70%キャッシュバック制度対象 | 転職支援プラン・ポートフォリオ添削 |
| 注意点 | 広く学べる分、特定業務の深掘りは自習も必要 | 料金はやや高め。短期集中がコスパ良 | 教材が本格的で内容が幅広い。短期間での習得には一定の学習時間が必要 | 料金はプランによって高め。補助や給付金の対象条件を事前確認 | 内容は広く浅め。応用は自習も必要 |
| 向いている人 | 自動化も分析も試したい人 | 自分の業務課題をそのまま解きたい人 | AI・データ分析・Web開発の基盤を作りたい人 | AI・データサイエンスを本格的に学びたい人／転職や副業で成果を出したい人 | 低コストで基礎を固めたい人 |
| 学びやすさの理由 | 短期で広範囲。メンタリングが手厚い | 業務データを教材化できる自由度 | 4〜16週間のプラン選択可。現役エンジニアサポート＋無料相談で始めやすい | 無期限動画＋質問可で反復しやすい | |
| 目的別の差が分かるポイント | |||||
| 1. 学び方の違い | 基礎〜応用を広く。やりたいことが未確定でも◎ | 完全カスタム。課題解決ドリル型で進行 | ライブ授業・オンデマンドマンツーマンを組み合わせられるハイブリッド型 | 複数期間プランから選択可。質問・キャリア相談・副業サポートも対応 | 動画＋チャットで自分のペース |
| 2. 仕事に直結するか | 自動化/分析に幅広く応用。深掘りは別途必要 | 業務のコードをそのまま作れる＝即効性◎ | 分析職・企画職に直結。自動化は弱め | AI・データ分析職に直結。業務自動化特化は少なめ | 入門〜実装の導入に最適。深さは自習で補完 |
| 無料相談・体験 | TechAcademy 公式サイトへ | 侍エンジニア塾 公式サイトへ | インターネット・アカデミー 公式サイトへ |
DMM WEBCAMP 公式サイトへ
|
NINJA CODE 公式サイトへ |
ここでの比較は私の視点でまとめたものです。
「何を作りたいか」「何を減らしたいか」をはっきりさせて、無料相談で自分の業務ファイルを見せるのが一番早いです。
こうして比較してみると、
- 働きながら時間を作るタイプ → TechAcademy
- 実務演習で応用までやりたい → DMM WEBCAMP
- 講師との1対1で進めたい → インターネット・アカデミー
のように、自分の状況や目的で選び方は変わります。
僕の場合は「仕事後に自宅で学ぶ時間が安定して確保できる」ことが決め手で、オンライン完結型を選びました。
もし、受講料の回収を早めたいなら、案件獲得の練習環境があるスクールを選ぶのも一つの戦略です。
プログラミングスクールの選び方｜迷わず決めるために
プログラミングスクールを探すとき、「結局どこを選べばいいの？」と迷う人が多いです。特にPythonはAIやデータ分析で人気が高いので、スクールもたくさんあります。ここではシンプルなフローを示します。
- 目的を決める
「エンジニアに転職したい」「副業で案件を取りたい」「今の仕事に活かしたい」。
まずはここをはっきりさせないと、どんなカリキュラムが合うか分かりません。
例：AIエンジニアを目指すなら、Python＋データサイエンスのコースを。 - 学習期間を考える
多くの受講生が選ぶのは 3ヶ月〜6ヶ月。
短期集中型なら3ヶ月、じっくり働きながらなら6ヶ月が現実的です。 - サポート体制を見る
・講師に質問できる回数は？
・転職サポートはついている？
・マンツーマンか、グループか？
このあたりで、学習のしやすさが大きく変わります。 - 費用と補助金を確認する
スクールの料金は安くはありません。
ただし、後で紹介する補助金を使えば負担は減らせます。 - 無料体験や説明会に参加する
最後は「自分に合うかどうか」を体験で確かめる。
雰囲気や講師との相性は、公式ページだけでは分かりません。
👉 この流れを順番に進めれば、迷子にならずに自分に合ったスクール（Pythonコース）を決められます。
＼やりたいことは明確、迷いはないなら／
Pythonが学べるプログラミングスクール｜安く受講する方法！補助金と割引まとめ
Pythonが学べるプログラミングスクール費用を抑える｜補助金と支援制度まとめ
プログラミングスクールは、国の制度や自治体の支援を利用すれば安く受けられることがあります。
ここでは代表的なものを紹介します。
- 教育訓練給付金制度
厚生労働省の制度。対象スクールなら最大で 受講料の70%（上限56万円） が戻ります。
例：30万円のコースなら、実質9万円で学べる計算。 - リスキリング支援（経済産業省など）
AIやデータ分析に関わる講座は、特に支援対象になりやすいです。企業での利用も増えています。 - 自治体の独自補助
東京都や大阪府などでは、失業中の人や転職希望者に対して追加の補助がある場合があります。 - 企業経由の研修費補助
もし今の会社が研修費を負担してくれるなら、個人で全額払わなくてもよいケースも。
「転職前提だから難しい」と思わず、まずは会社に確認してみるのも選択肢です。
👉 費用の高さで諦める前に、「補助金が使えるか」を調べることが大事です。実際、私の知人も教育訓練給付金を利用して半額以下の負担でPythonスクールを修了しました。
▶︎ 費用は抑えたい → 安い＆就職支援つきスクールまとめ（最新）
プログラミングスクール（Python）受講｜3ヶ月後に変わる働き方
Pythonを学びたいと思ったとき、一番大変なのは「自分に合った学び方を見つけること」でした。僕自身、最初は独学でつまずき、時間ばかりが過ぎた経験があります。
だからこそ、無料説明会を利用して「スクールで学ぶとどんな流れになるのか」を直接知ることは、とても大きな助けになります。実際に話を聞いてみると、自分の状況に合うかどうかがはっきりわかります。
迷っている間にも、同じようにPythonを学び始めている人は増えています。
まずは情報を得てみる。それだけでも次の一歩が取りやすくなるはずです。
＼やりたいことは明確、迷いはないなら／
